現(xiàn)如今AI一詞對我們已經不太陌生,，無論是PC端還是移動端，無論是手機還是汽車,，不提到AI似乎就有點落伍的意思。AI已經和我們的生活息息相關起來,，影響著我們生活的方方面面,。

AI雖然嚴格來說是一種算法,，但和軟件以及硬件層面的支持是密不可分的,，二者疊加就帶來了性能層面的差距。

為了讓大家能對自己手機的AI性能有一個直觀的判斷,，安兔兔今天正式發(fā)布了“安兔兔AI評測”公測版,，為大家提供一個可以量化的標準，從而判斷不同平臺AI性能的區(qū)別,。

但需要注意的是,，截止目前業(yè)內關于AI還沒有一個統(tǒng)一的標準，各芯片廠商對于AI的理解也各有不用,。比如高通是通過SoC內部的DSP來處理AI相關運算,、海思麒麟是通過內部獨立的NPU來專門進行AI運算，三星以及聯(lián)發(fā)科也在最新一代芯片中加入了獨立的AI芯片,，三星同樣稱之為NPU,，聯(lián)發(fā)科則稱之為APU。

除了硬件層面的不同外,，SDK方面同樣沒有統(tǒng)一的標準,，各廠商都提供有適用于自家AI芯片的SDK,，其中高通的SDK名為SNPE、聯(lián)發(fā)科的SDK名為NeuroPilot,，海思麒麟的SDK名為HiAI,、NVIDIA的SDK名為TensorRT，而三星的SDK目前尚未公布,，這些SDK都會在安兔兔AI評測中得以展現(xiàn),。

安兔兔通過和上述廠商的合作，建立了統(tǒng)一的標準進行測試,。測試分為兩個子項目,，分別是圖片分類以及對象識別。

其中,，圖片分類是基于Inception v3神經網(wǎng)絡進行，測試數(shù)據(jù)為200張圖片,；而對象識別則是基于mobilenet ssd神經網(wǎng)絡進行,，測試數(shù)據(jù)為一段600幀的視頻。

安兔兔推薦用戶在Wi-Fi狀態(tài)下進行測試,，雖然軟件安裝包大小僅為33MB，但數(shù)據(jù)包最高可達160MB,，用戶首次點擊開始測試后會自動下載數(shù)據(jù)包（非Wi-Fi網(wǎng)絡下有提示）,，下載完成后會驗證數(shù)據(jù)包完整性，隨后正式開始測試,。

僅首次運行安兔兔AI評測需要下載數(shù)據(jù)包，后續(xù)重新測試無需再次下載數(shù)據(jù)包,，但系統(tǒng)每次都會驗證數(shù)據(jù)包的完整性,，如數(shù)據(jù)包出現(xiàn)損壞，則需重新下載后才能測試,。

此外，不同平臺數(shù)據(jù)包的大小并不相同,，安兔兔是通過各廠商提供的SDK將原始神經網(wǎng)絡轉化為廠商所支持的神經網(wǎng)絡,。雖然數(shù)據(jù)包大小不同，但最終測試樣本完全相同,，所有芯片都是在統(tǒng)一的標準下進行測試,。

如果芯片自身并不支持AI相關算法，或者廠商提供的SDK暫時無法支持安兔兔AI評測的網(wǎng)絡,，圖片分類和對象識別則使用TFLite調用CPU進行運算,，效率較低,，而且成績也會不理想。

評分標準：

1,、成績和速度以及準確率有關,，速度越快，準確率越高,，最終成績越高,。

2、如果速度較快,，但準確率較差,，安兔兔AI評測有針對性的罰分措施，避免出現(xiàn)以降低準確率來增加速度最終影響總成績這樣的作弊行為,，反之亦然,。

特殊情況說明：

1、因安兔兔AI評測是對AI運算能力的評估,，所以AI處理器相同,，分數(shù)差異表現(xiàn)不明顯（例如：高通845和710的DSP型號相同，所以分數(shù)差距不大)

2,、目前三星尚未發(fā)布自家AI SDK,，所以三星自家芯片均是通過CPU進行測試，導致成績偏低,，這一情況會在三星發(fā)布SDK后得到改善,。

3、海思HiAI引擎對象識別目前使用TFLite在CPU上進行運算,，導致成績偏低,，這一情況同樣會在海思升級HiAI后得到改善。

4,、NVIDIA的移動芯片通過TensorRT引擎可以把AI算法交給GPU通過浮點算法完成,。

5、Android的版本同樣會對測試成績產生影響,，理論上同一款芯片在Android 9.0下的成績會高于Android 8.0,，因為谷歌一直在系統(tǒng)層面優(yōu)化對AI的支持。

小彩蛋：

在安兔兔AI評測正式版發(fā)布后,，安兔兔會在合適時間發(fā)布安兔兔AI Mobile Tool，方便開發(fā)者調用各平臺硬件加速功能,，加速移動AI應用行業(yè)的發(fā)展,。

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